1 files changed, 194 insertions, 0 deletions
diff --git a/cryptography/lectures/lecture3.tex b/cryptography/lectures/lecture3.tex
new file mode 100644
index 0000000..930b360
--- /dev/null
+++ b/cryptography/lectures/lecture3.tex
@@ -0,0 +1,194 @@
+% Лекция 3 (19.09.22)
+\subsection{Алгебраические структуры}
+
+Множество R с двумя бинарными ассоциативными операциями сложения "+" и умножения
+"$\cdot$" называется \textbf{кольцом}, если выполнены следующие условия:
+\begin{enumerate}
+  \item
+    множество R с бинарной операцией сложения является абелевой группой
+    (нейтральный элемент кольца называют \emph{нулём} кольца и обозначают через
+    0)
+  \item
+    операция "*" удовлетворяет условию дистрибутивности относительно операции
+    "+" то есть \((a + b) * c = a * c + b * c\) и \(a * (b + c) = a * b + a *
+    c\)
+\end{enumerate}
+
+Если операция умножения коммутативна, то кольцо называется коммутативным. Пример
+--- множество \(Z_n\), образующее полную систему вычетов целых чисел по модулю
+\(n\) с операциями сложения и умножения по модулю \(n\), причём это кольцо
+является коммутативным.
+
+Кольцо вычетов \(Z_4\):
+
+\_+4\_| 0 1 2 3
+----+--------
+0   | 0 1 2 3
+1   | 1 2 3 0
+2   | 2 3 0 1
+3   | 3 0 1 2
+
+\_*4\_| 0 1 2 3
+----+--------
+0   | 0 1 2 3
+1   | 1 2 3 0
+2   | 2 3 0 1
+3   | 3 0 1 2
+
+x  | 0 1 2 3
+---+--------
+-x | 0 3 2 1
+
+
+Если в кольце существует элемент 1 такой, что \(g \cdot 1 = 1 \cdot g =
+g\) (нейтральный элемент относительно умножения), такое кольцо называется
+\emph{кольцом с единицей}.
+
+\emph{Полем} называется коммутативное кольцо с единицей, отличной от нуля, в
+котором любой ненулевой элемент обратим.
+
+Кольцо вычетов целых чисел по модулю \(Z_n\) является полем в том и только том
+случае, когда \(n\) --- простое число.
+
+Поля вычетов являются конечными полями. Конечные поля называются \emph{полями
+Галуа}.
+
+
+\subsection{Открытые сообщения}
+\label{sec:orga0e3510}
+
+\subsubsection{Характеристики}
+\label{sec:org72d8f1b}
+
+\begin{itemize}
+  \item
+    Открытый и шифрованные тексты представляют собой последовательности символов,
+    взятых из конечного набора, называемого \emph{алфавитом}.
+  \item Элемент алфавита называется \emph{буквой}.
+  \item Число символов алфавита называется \emph{мощностью} алфавита.
+\end{itemize}
+
+Примеры --- Алфавиты:
+\begin{enumerate}
+  \item \(A_1\) --- алфавит прописных букв, \(|A_1| = 33\) : А, Б, В, \dots{}, Э, Ю, Я
+  \item
+    \(A_2\) --- прописные и строчные буквы, целые числа, пробел и знаки
+    препинания (мощность алфавита примерно равна 84): А, Б, В, \dots{}, Э, Ю, Я,
+    а, б, в,
+  \dots{}, э, ю, я, \dots{}, 0, 1, \dots{}, 9, пробел, запятая, точк, :, ;, ", ?, !.
+  \item \(A_3\) --- элементы множества \(\{0, 1\}\).
+\end{enumerate}
+
+В основном используются производные от \(A_3\) алфавиты, совпадающие с
+множеством \(V_n\) двоичных n-мерных векторов.
+
+Мощность алфавитов равна \(2^n\), и, как правило, \(5 \leq n \leq 8\).
+
+Часто в процессе шифрования наз символами алфавита производятся вычислительные
+действия, поэтому удобно их представлять в виде чисел или двоичных наборов.
+
+Рассмотрим в качестве алфавита \(Z_m = \{ 0, 1, \dots, m - 1 \}\)
+
+Всякий текст, записанный в некотором алфавите имеет \emph{длину}, равную числу
+букв в соответствующей записи.
+
+Последовательность \(k\) соседних букв текста, \(k \geq 2\), называется \$k\$-граммой (при
+\(k = 2\) --- биграммой и т.д.).
+
+Помимо алфавита \(Z_m\) могут рассматриваться производные от него алфавиты \(Z_m(t)\)
+представляющие собой набор всевозможных $t$-грамм исходного алфавита.
+
+\subsubsection{Детерминированные модели открытых текстов}
+
+Каждый источник открытых сообщений порождает тексты в соответствии с правилами
+грамматики некоторого языка, что находит отражение и в статистических
+характеристиках сообщений.
+
+Всякий язык и всякий источник открытых сообщений можно характеризовать
+разбиением множества всех $k$-грамм, \(k = 2, 3, \dots\), на \emph{допустимые}
+(встречающиеся в каких-либо текстах) и \emph{запрещённые} (не встречающиеся
+ни в каких текстах), что определяет \emph{детерминированную модель} источника
+открытых сообщений.
+
+В такой модели открытый текст рассматривается как последовательность букв
+некоторого алфавита, не содержащая запретных $k$-грамм.
+
+\subsubsection{Вероятностные модели открытых текстов}
+
+В вероятностных моделях источник открытых сообщений рассматривается как источник
+случайных последовательностей.
+
+Пусть источник генерирует в алфавите \(Z_m\) текст конечной или бесконечной
+длины, в результате чего получается последовательность случайных переменных
+\(x_1, x_2, \dots, x_{n - 1}, \dots\), принимающих значения в \(Z_m\).
+
+\emph{Вероятность случайного сообщения} \((a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})\)
+определяется как вероятность такой последовательности событий: $$P(a_0, a_1,
+\dots, a_{n - 1}) = P(x_0 = a_0, x_1 = a_1, \dots, x_{n - 1} = a_{n - 1})$$
+
+Множество случайных сообщений образует вероятностное пространство, если
+выполнены условия:
+\begin{enumerate}
+  \item
+    \(P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) \geq 0\) для любого случайного сообщения
+    \((a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})\).
+  \item
+    \(\displaystyle\sum_{(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})} P(a_0, a_1, \dots, a_{n -
+    1}) = 1\)
+  \item
+    для любого случайного сообщения \((a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})\), и любого
+    \(s > n\) \(P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \sum_(a_n, \dots, a_{s - 1})
+    P(a_0, a_1, \dots, a_{s - 1})\), то есть вероятность всякого случайного
+    сообщения \(n\) есть сумма вероятностей всех продолжения этого сообщения до
+    длины \(s\).
+\end{enumerate}
+
+Текст, порождаемый таким источником, является вероятностным аналогом языка. Он
+обладает одинаковыми с языком частотными характеристиками $k$-грамм. Задавая
+определённое вероятностное распределение на множестве открытых текстов, задаётся
+соответствующая модель источника открытых сообщений.
+
+Например, в модели стационарного источника независимых символов алфавита
+(\emph{позначная модель открытых текстов}) предполагается, что вероятности
+сообщений полностью определяются вероятностями использования отдельных букв
+алфавита в случайном тексте
+
+$$P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \prod_{i = 0}^{n - 1} P(x_i = a_i)$$
+
+где для всех \(i \in {0, 1, \dots, n - 1}\) и любого \(a \in Z_m P(x_i = a) >
+0\); \(\sum_{a \in Z_m} P(x_i = a) = 1\).
+
+Открытый текст такого источника является реализацией последовательности
+независимых испытаний в полиномиальной вероятностной схеме с числом исходов,
+равным \(m\).
+
+Множество исходов взаимнооднозначно соответствует множеству всех символов
+алфавита.
+
+Частота букв в разных языках:
+\begin{itemize}
+  \item \emph{Русский язык}: О (11\%), И (8.9\%), Е, А, Н, Т
+  \item \emph{Английский язык}: E (12.86\%), T (9.72\%), A, I, N, R
+\end{itemize}
+
+Эта модель эффективно используется для дешифрования текстов, защищаемых шифром
+простой замены.
+
+Самые частые биграммы:
+\begin{itemize}
+  \item \emph{Русский язык}: СТ (1.74\%), НО (1.29\%), ЕН, ТО, НА
+\end{itemize}
+
+Наиболее частые триграммы:
+\begin{itemize}
+  \item \emph{Русский язык}: СТО, ЕНО, НОВ, ТОВ, ОВО
+\end{itemize}
+
+Информация, которую реально несёт каждая буква сообщения меньше, чем её
+максимальная информация при случайном и равновероятном появлении.
+
+В связи с ним возник термин "избыточность языка".
+
+Поэтому часть букв открытого текста можно опустить без потери содержания
+потерянная информация будет восстановлена другими буквам сообщения вследствие
+закономерностей языка.