summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/cryptography/lectures/lecture3.tex
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'cryptography/lectures/lecture3.tex')
-rw-r--r--cryptography/lectures/lecture3.tex165
1 files changed, 82 insertions, 83 deletions
diff --git a/cryptography/lectures/lecture3.tex b/cryptography/lectures/lecture3.tex
index 930b360..9ace74a 100644
--- a/cryptography/lectures/lecture3.tex
+++ b/cryptography/lectures/lecture3.tex
@@ -1,102 +1,104 @@
% Лекция 3 (19.09.22)
\subsection{Алгебраические структуры}
-Множество R с двумя бинарными ассоциативными операциями сложения "+" и умножения
-"$\cdot$" называется \textbf{кольцом}, если выполнены следующие условия:
+Множество $R$ с двумя бинарными ассоциативными операциями сложения <<$+$>> и умножения
+<<$\cdot$>> называется \textbf{кольцом}, если выполнены следующие условия:
\begin{enumerate}
\item
- множество R с бинарной операцией сложения является абелевой группой
+ Множество $R$ с бинарной операцией сложения является абелевой группой
(нейтральный элемент кольца называют \emph{нулём} кольца и обозначают через
- 0)
+ 0);
\item
- операция "*" удовлетворяет условию дистрибутивности относительно операции
- "+" то есть \((a + b) * c = a * c + b * c\) и \(a * (b + c) = a * b + a *
- c\)
+ Операция <<$\cdot$>> удовлетворяет условию дистрибутивности относительно
+ операции <<$+$>> то есть $(a + b) \cdot c = a \cdot c + b \cdot c$ и $a
+ \cdot (b + c) = a \cdot b + a \cdot c$.
\end{enumerate}
Если операция умножения коммутативна, то кольцо называется коммутативным. Пример
---- множество \(Z_n\), образующее полную систему вычетов целых чисел по модулю
-\(n\) с операциями сложения и умножения по модулю \(n\), причём это кольцо
-является коммутативным.
-
-Кольцо вычетов \(Z_4\):
-
-\_+4\_| 0 1 2 3
-----+--------
-0 | 0 1 2 3
-1 | 1 2 3 0
-2 | 2 3 0 1
-3 | 3 0 1 2
-
-\_*4\_| 0 1 2 3
-----+--------
-0 | 0 1 2 3
-1 | 1 2 3 0
-2 | 2 3 0 1
-3 | 3 0 1 2
-
-x | 0 1 2 3
----+--------
--x | 0 3 2 1
-
-
-Если в кольце существует элемент 1 такой, что \(g \cdot 1 = 1 \cdot g =
-g\) (нейтральный элемент относительно умножения), такое кольцо называется
+--- множество $Z_n$, образующее полную систему вычетов целых чисел по модулю
+$n$ с операциями сложения и умножения по модулю $n$, причём это кольцо является
+коммутативным.
+
+Кольцо вычетов $Z_4$:
+\begin{table}[H]
+ \centering
+ \begin{tabular}{c|cccc}
+ $+ \pmod{4}$ & 0 & 1 & 2 & 3 \\ \hline
+ 0 & 0 & 1 & 2 & 3 \\
+ 1 & 1 & 2 & 3 & 0 \\
+ 2 & 2 & 3 & 0 & 1 \\
+ 3 & 3 & 0 & 1 & 2
+ \end{tabular}
+\end{table}
+
+\begin{table}[H]
+ \centering
+ \begin{tabular}{c|cccc}
+ $\cdot \pmod{4}$ & 0 & 1 & 2 & 3 \\ \hline
+ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
+ 1 & 0 & 1 & 2 & 3 \\
+ 2 & 0 & 2 & 0 & 2 \\
+ 3 & 0 & 3 & 2 & 1
+ \end{tabular}
+\end{table}
+
+\begin{table}[H]
+ \centering
+ \begin{tabular}{c|cccc}
+ $x$ & 0 & 1 & 2 & 3 \\ \hline
+ $-x$ & 0 & 3 & 2 & 1 \\
+ \end{tabular}
+\end{table}
+
+Если в кольце существует элемент 1 такой, что $g \cdot 1 = 1 \cdot g =
+g$ (нейтральный элемент относительно умножения), такое кольцо называется
\emph{кольцом с единицей}.
\emph{Полем} называется коммутативное кольцо с единицей, отличной от нуля, в
-котором любой ненулевой элемент обратим.
-
-Кольцо вычетов целых чисел по модулю \(Z_n\) является полем в том и только том
-случае, когда \(n\) --- простое число.
-
+котором любой ненулевой элемент обратим. Кольцо вычетов целых чисел по модулю
+$Z_n$ является полем в том и только том случае, когда $n$ --- простое число.
Поля вычетов являются конечными полями. Конечные поля называются \emph{полями
Галуа}.
-
\subsection{Открытые сообщения}
-\label{sec:orga0e3510}
\subsubsection{Характеристики}
-\label{sec:org72d8f1b}
\begin{itemize}
\item
- Открытый и шифрованные тексты представляют собой последовательности символов,
- взятых из конечного набора, называемого \emph{алфавитом}.
+ Открытый и шифрованные тексты представляют собой последовательности
+ символов, взятых из конечного набора, называемого \emph{алфавитом}.
\item Элемент алфавита называется \emph{буквой}.
\item Число символов алфавита называется \emph{мощностью} алфавита.
\end{itemize}
Примеры --- Алфавиты:
\begin{enumerate}
- \item \(A_1\) --- алфавит прописных букв, \(|A_1| = 33\) : А, Б, В, \dots{}, Э, Ю, Я
+ \item $A_1$ --- алфавит прописных букв, $|A_1| = 33$ : А, Б, В, \dots, Э, Ю, Я
\item
- \(A_2\) --- прописные и строчные буквы, целые числа, пробел и знаки
- препинания (мощность алфавита примерно равна 84): А, Б, В, \dots{}, Э, Ю, Я,
- а, б, в,
- \dots{}, э, ю, я, \dots{}, 0, 1, \dots{}, 9, пробел, запятая, точк, :, ;, ", ?, !.
- \item \(A_3\) --- элементы множества \(\{0, 1\}\).
+ $A_2$ --- прописные и строчные буквы, целые числа, пробел и знаки препинания
+ (мощность алфавита примерно равна 84): А, Б, В, \dots, Э, Ю, Я, а, б, в,
+ \dots, э, ю, я, \dots, 0, 1, \dots, 9, пробел, запятая, точк, :, ;, ", ?, !.
+ \item $A_3$ --- элементы множества $\{0, 1\}$.
\end{enumerate}
-В основном используются производные от \(A_3\) алфавиты, совпадающие с
-множеством \(V_n\) двоичных n-мерных векторов.
-
-Мощность алфавитов равна \(2^n\), и, как правило, \(5 \leq n \leq 8\).
+В основном используются производные от $A_3$ алфавиты, совпадающие с множеством
+$V_n$ двоичных $n$-мерных векторов. Мощность алфавитов равна $2^n$, и, как
+правило, $5 \leq n \leq 8$.
-Часто в процессе шифрования наз символами алфавита производятся вычислительные
+Часто в процессе шифрования над символами алфавита производятся вычислительные
действия, поэтому удобно их представлять в виде чисел или двоичных наборов.
-Рассмотрим в качестве алфавита \(Z_m = \{ 0, 1, \dots, m - 1 \}\)
+Рассмотрим в качестве алфавита $Z_m = \{ 0, 1, \dots, m - 1 \}$.
Всякий текст, записанный в некотором алфавите имеет \emph{длину}, равную числу
букв в соответствующей записи.
-Последовательность \(k\) соседних букв текста, \(k \geq 2\), называется \$k\$-граммой (при
-\(k = 2\) --- биграммой и т.д.).
+Последовательность $k$ соседних букв текста, $k \geq 2$, называется $k$-граммой
+(при $k = 2$ --- биграммой и т.д.).
-Помимо алфавита \(Z_m\) могут рассматриваться производные от него алфавиты \(Z_m(t)\)
-представляющие собой набор всевозможных $t$-грамм исходного алфавита.
+Помимо алфавита $Z_m$ могут рассматриваться производные от него алфавиты
+$Z_m(t)$ представляющие собой набор всевозможных $t$-грамм исходного алфавита.
\subsubsection{Детерминированные модели открытых текстов}
@@ -105,7 +107,7 @@ g\) (нейтральный элемент относительно умноже
характеристиках сообщений.
Всякий язык и всякий источник открытых сообщений можно характеризовать
-разбиением множества всех $k$-грамм, \(k = 2, 3, \dots\), на \emph{допустимые}
+разбиением множества всех $k$-грамм, $k = 2, 3, \dots$, на \emph{допустимые}
(встречающиеся в каких-либо текстах) и \emph{запрещённые} (не встречающиеся
ни в каких текстах), что определяет \emph{детерминированную модель} источника
открытых сообщений.
@@ -118,11 +120,11 @@ g\) (нейтральный элемент относительно умноже
В вероятностных моделях источник открытых сообщений рассматривается как источник
случайных последовательностей.
-Пусть источник генерирует в алфавите \(Z_m\) текст конечной или бесконечной
-длины, в результате чего получается последовательность случайных переменных
-\(x_1, x_2, \dots, x_{n - 1}, \dots\), принимающих значения в \(Z_m\).
+Пусть источник генерирует в алфавите $Z_m$ текст конечной или бесконечной длины,
+в результате чего получается последовательность случайных переменных $x_1, x_2,
+\dots, x_{n - 1}, \dots$, принимающих значения в $Z_m$.
-\emph{Вероятность случайного сообщения} \((a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})\)
+\emph{Вероятность случайного сообщения} $(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})$
определяется как вероятность такой последовательности событий: $$P(a_0, a_1,
\dots, a_{n - 1}) = P(x_0 = a_0, x_1 = a_1, \dots, x_{n - 1} = a_{n - 1})$$
@@ -130,17 +132,14 @@ g\) (нейтральный элемент относительно умноже
выполнены условия:
\begin{enumerate}
\item
- \(P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) \geq 0\) для любого случайного сообщения
- \((a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})\).
+ $P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) \geq 0$ для любого случайного сообщения
+ $(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})$.
+ \item $\sum_{(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})} P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = 1$
\item
- \(\displaystyle\sum_{(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})} P(a_0, a_1, \dots, a_{n -
- 1}) = 1\)
- \item
- для любого случайного сообщения \((a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})\), и любого
- \(s > n\) \(P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \sum_(a_n, \dots, a_{s - 1})
- P(a_0, a_1, \dots, a_{s - 1})\), то есть вероятность всякого случайного
- сообщения \(n\) есть сумма вероятностей всех продолжения этого сообщения до
- длины \(s\).
+ $\forall$ случайного сообщения $(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1})$, и $\forall s
+ > n: P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \sum_{(a_n, \dots, a_{s - 1})} P(a_0,
+ a_1, \dots, a_{s - 1})$, то есть вероятность всякого случайного сообщения
+ $n$ есть сумма вероятностей всех продолжений этого сообщения до длины $s$.
\end{enumerate}
Текст, порождаемый таким источником, является вероятностным аналогом языка. Он
@@ -152,17 +151,17 @@ g\) (нейтральный элемент относительно умноже
(\emph{позначная модель открытых текстов}) предполагается, что вероятности
сообщений полностью определяются вероятностями использования отдельных букв
алфавита в случайном тексте
-
-$$P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \prod_{i = 0}^{n - 1} P(x_i = a_i)$$
-
-где для всех \(i \in {0, 1, \dots, n - 1}\) и любого \(a \in Z_m P(x_i = a) >
-0\); \(\sum_{a \in Z_m} P(x_i = a) = 1\).
+\begin{equation*}
+ P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \prod_{i = 0}^{n - 1} P(x_i = a_i)
+\end{equation*}
+где $\forall i \in {0, 1, \dots, n - 1}$ и $\forall a \in Z_m P(x_i = a) >
+0$ выполняется $\sum_{a \in Z_m} P(x_i = a) = 1$.
Открытый текст такого источника является реализацией последовательности
независимых испытаний в полиномиальной вероятностной схеме с числом исходов,
-равным \(m\).
+равным $m$.
-Множество исходов взаимнооднозначно соответствует множеству всех символов
+Множество исходов взаимно однозначно соответствует множеству всех символов
алфавита.
Частота букв в разных языках:
@@ -187,7 +186,7 @@ $$P(a_0, a_1, \dots, a_{n - 1}) = \prod_{i = 0}^{n - 1} P(x_i = a_i)$$
Информация, которую реально несёт каждая буква сообщения меньше, чем её
максимальная информация при случайном и равновероятном появлении.
-В связи с ним возник термин "избыточность языка".
+В связи с ним возник термин <<избыточность языка>>.
Поэтому часть букв открытого текста можно опустить без потери содержания
потерянная информация будет восстановлена другими буквам сообщения вследствие